«Resúmeme este contrato». El gesto ya es rutina: arrastras un PDF a la ventana de un asistente y en diez segundos tienes lo que antes te costaba una hora. Lo que no es tan rutinario es saber qué pasa con el contrato.
Este artículo no te dice que dejes de hacerlo. Te dice qué estás haciendo cuando lo haces, con las páginas oficiales donde cada proveedor lo explica (páginas que cambian a menudo, de ahí las fechas). Y te propone un filtro, porque la respuesta no es la misma para un artículo de prensa que para un escrito judicial.
Qué haces, mecánicamente
Subir un PDF a un asistente es:
- Enviar el archivo a los servidores del proveedor (un conversor PDF hace lo mismo; aquí se añade lo que viene después).
- Dejar que un modelo lea el contenido, en claro, para que pueda responder.
- Crear un historial: la conversación, y a menudo el archivo, se guardan en tu cuenta.
- Según el servicio y tus ajustes, alimentar la mejora de los modelos con ese contenido y exponerlo a revisores humanos encargados del control de calidad.
Los puntos 1 y 2 son inherentes al servicio; los que varían son los puntos 3 y 4, y dependen casi siempre de una misma línea divisoria: cuenta de particular o cuenta profesional.
La línea divisoria: gratis y «Plus» frente a Team y Enterprise
En los tres servicios, los planes profesionales (ChatGPT Team/Enterprise, Claude Team/Enterprise y la API, Gemini a través de Google Workspace) se comprometen por contrato a no usar tus contenidos para entrenar los modelos, y regulan la conservación mediante un acuerdo de tratamiento de datos. Es el punto que destacan todas las comparativas profesionales (Intelligence Academy, Weissmann).
En los planes para particulares, gratuitos o individuales de pago, la regla es distinta, y ahí está la inmensa mayoría de los usuarios que suben PDF. A fecha de 10 de septiembre de 2026, y a falta de comprobarlo en las páginas oficiales:
ChatGPT (OpenAI). Por defecto, las conversaciones de las cuentas de particulares pueden servir para mejorar los modelos; puedes desactivarlo en los ajustes («Mejorar el modelo para todos»). El historial se conserva en la cuenta hasta que lo borras; las conversaciones eliminadas se borran de los sistemas en un plazo de treinta días, salvo obligación legal. Empresa estadounidense. Páginas que leer: política de privacidad y «How your data is used to improve model performance».
Claude (Anthropic). Desde septiembre de 2025, los usuarios particulares eligen de forma explícita si autorizan el uso de sus conversaciones para el entrenamiento; esa elección determina el plazo de conservación (varios años si lo autorizan, treinta días para las conversaciones eliminadas si no). Empresa estadounidense. Página que leer: política de privacidad.
Gemini (Google). Con la «Actividad en las aplicaciones de Gemini» activada, que es el ajuste por defecto, las conversaciones, archivos incluidos, se conservan en la cuenta de Google (dieciocho meses por defecto, ajustable), pueden ser revisadas por personas y servir para mejorar los servicios; Google recomienda no introducir información confidencial. Empresa estadounidense. Página que leer: Gemini Apps Privacy Hub.
Tres constantes: los ajustes por defecto son los que menos te protegen; el entrenamiento y la revisión humana son la excepción en los planes profesionales y la regla, o la opción por defecto, en los planes para particulares; y las tres empresas son estadounidenses, lo que sitúa tus archivos bajo la CLOUD Act sea cual sea la región de tratamiento. Solo Mistral, francesa, se distingue en este último punto (Foxeet).
Qué añade el AI Act, y qué no
Desde el 2 de agosto de 2026 se aplican las obligaciones de transparencia del reglamento europeo de IA: debes saber que interviene una IA, y un resumen o una reformulación destinados a publicarse deben ser identificables como tales, salvo revisión humana asumida. El reglamento no dice nada, en cambio, de qué pasa con tu archivo: eso es cosa del RGPD, del que eres responsable del tratamiento para los datos de terceros que contiene el documento, y de las condiciones del proveedor. Detallamos el reparto de papeles en AI Act: qué se aplica desde el 2 de agosto de 2026.
El filtro antes de hacer clic
Súbelo sin dudar: un artículo, un informe público, una documentación, un texto que has escrito tú y que no te importaría ver publicado. El asistente aporta un valor real y el riesgo es nulo.
Súbelo en un plan profesional, con los ajustes comprobados: un documento de trabajo interno, un análisis no publicado, un borrador de contrato sin datos de terceros. El contrato te cubre en cuanto al entrenamiento; la jurisdicción sigue siendo la que es.
No lo subas, o anonimízalo antes: documentos de identidad, nóminas, datos de salud, escritos judiciales, contratos con datos de clientes o de empleados, cualquier documento cubierto por el secreto profesional. Aquí el buen reflejo es quitar lo sensible antes, y hacerlo en tu ordenador, no en otro servicio online.
Preparar un documento antes de confiárselo a una IA
El principio es el mismo que para un envío a un tercero: enviar lo menos posible, preparado en casa.
- Quédate solo con las páginas útiles con Eliminar páginas: un contrato de treinta páginas del que quieres entender una cláusula no tiene por qué salir entero.
- Censura nombres, importes e identificadores antes de subirlo, eliminándolos de verdad, no dibujando un rectángulo: el método que aguanta.
- Comprueba qué contiene el archivo con Analizar un PDF: metadatos, adjuntos ocultos, scripts. Un PDF «limpio» en pantalla puede llevar más que su página.
- Separa generación y conversión. Lo que la IA te devuelve, a menudo en Markdown, se maqueta en local con Markdown a PDF, sin que un segundo servicio lea el resultado.
Ninguno de estos pasos exige enviar el documento a ninguna parte: PDFKami lo ejecuta todo en el navegador, incluso en modo avión.